在2026世界机器人大会主论坛上，明略科技创始人、首席执行官兼首席技术官吴明辉围绕智能体、具身智能与产业落地发表演讲。他提出，机器人要从单点能力展示走向实际生产系统，除了提升单个机器人的智能水平，还需要建立连接机器人、智能体与企业信息系统的“组织大脑”，并补齐工程交付、流程改造和现场部署等环节。
人工智能从数字世界走向物理世界
吴明辉在题为《智能体与具身智能：应用需求牵引机器人智能的进化路径》的演讲中表示，明略科技过去更多参与人工智能相关活动，此次参加世界机器人大会，体现出公司将进一步关注机器人和具身智能的发展。
他回顾称，自己长期从事人工智能工作，约20年前开始学习上一代人工智能，之后成为北京大学博士生。12年前，他还参与创办了专注酒店服务场景的云迹科技。吴明辉提到，云迹科技已于去年在香港交易所上市。
在吴明辉看来，人工智能已经在数字世界形成了一批具有生产力价值的应用，例如内容生产、代码编写和复杂数据分析。与数字环境相比，机器人所处的物理世界具有更高的复杂度，设备不仅要理解信息，还要在真实环境中完成感知、决策和动作。
因此，机器人何时能够从主要提供情绪价值等应用，进一步发展为稳定、可持续的生产力工具，成为吴明辉持续关注的问题。
真实场景考验技术与交付能力
吴明辉指出，软件和人工智能能力并不能直接等同于机器人在真实环境中的可用能力。物理世界涉及制造、部署、环境适配等多个环节，现场条件、业务流程和运行环境都可能带来不确定性，其系统复杂度高于纯数字环境。
这意味着，具身智能和机器人发展不能只关注模型参数或单台设备的能力，还需要面向具体应用需求，处理技术研发与业务使用之间的衔接。对于希望进入生产系统的机器人而言，能否完成现场交付、适应既有流程，并在实际环境中持续稳定运行，都是必须解决的问题。
从产业落地角度看，机器人项目的价值不只取决于设备是否能够完成某一项动作，也取决于它能否嵌入企业原有的业务体系。设备、智能体、人员和信息系统之间需要形成协同，相关流程也可能需要重新梳理和改造。
从“个体大脑”到“组织大脑”
针对机器人进入生产系统所需要的能力，吴明辉提出了“两个大脑”的概念。
- “个体大脑”指单个机器人的智能能力，包括感知、理解、决策与执行等，使机器人能够更好地应对具体任务和复杂环境。
- “组织大脑”则负责连接机器人、智能体与企业信息系统，将设备能力与企业业务流程、管理要求和现场运行体系结合起来。
按照这一思路，机器人产业化不只是制造更强的设备，也不只是训练更大的模型，还需要建立面向组织和生产流程的协同机制。只有让机器人能够理解任务来源、接入业务流程，并与其他系统持续配合，单点能力才有可能转化为生产系统中的实际价值。
应用需求牵引智能能力进化
吴明辉的观点强调，具身智能的能力演进需要由应用需求牵引。机器人在实验环境中展示出的能力，必须经过工程化交付和现场部署，才能接受真实业务的检验。
这也使机器人企业、人工智能企业与使用机器人的组织之间，需要围绕实际场景展开更紧密的协作。未来，机器人能否成为稳定的生产力工具，不仅取决于个体设备的智能水平，也取决于其能否融入企业的整体运行系统。